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सांख्यिकी कैलकुलेटर

संख्याओं की सूची से माध्य, माध्यिका, बहुलक, परास, प्रसरण और मानक विचलन, हिस्टोग्राम के साथ

8 संख्याएँ मिलीं

गणना
8
योग
40
माध्य
5
माध्यिका
4.5
बहुलक
4
परास
7
न्यूनतम
2
अधिकतम
9

वितरण (हिस्टोग्राम)

1321129

पट्टियाँ दिखाती हैं कि प्रत्येक समान-चौड़ाई अंतराल में कितने मान आते हैं।

प्रसरण और मानक विचलन

मापसमष्टिप्रतिदर्श
प्रसरण44.571428571
मानक विचलन22.138089935

जब आपका डेटा पूरा समूह हो तो समष्टि स्तंभ उपयोग करें; जब आपका डेटा किसी बड़ी समष्टि का प्रतिदर्श हो तो प्रतिदर्श स्तंभ (n−1 से भाग) उपयोग करें।

Q1 (25%)
4
Q3 (75%)
5.5
IQR (Q3−Q1)
1.5

सांख्यिकी कैलकुलेटर क्या है?

सांख्यिकी कैलकुलेटर संख्याओं की सूची लेकर तुरंत उन मुख्य वर्णनात्मक सांख्यिकी की गणना करता है जो डेटा का सारांश देती हैं: कितने मान हैं, उनका योग, माध्य, माध्यिका (बीच का मान), बहुलक (सबसे आम मान), परास, प्रसरण और मानक विचलन, साथ ही चतुर्थक। ये माप किसी भी डेटा समुच्चय के बारे में दो बुनियादी प्रश्नों का उत्तर देते हैं — इसका केंद्र कहाँ है, और यह कितना फैला हुआ है? छात्र हर सांख्यिकी पाठ्यक्रम में इनसे मिलते हैं, और ये ग्रेडिंग व वित्त से लेकर विज्ञान और गुणवत्ता नियंत्रण तक हर जगह उपयोग होते हैं। यह उपकरण एक हिस्टोग्राम भी बनाता है ताकि आप वितरण का आकार एक नज़र में देख सकें, और प्रसरण व मानक विचलन के समष्टि तथा प्रतिदर्श दोनों संस्करण देता है ताकि आप सही चुन सकें।

इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें

1. बॉक्स में अपनी संख्याएँ टाइप करें या चिपकाएँ। आप उन्हें अल्पविराम, स्थान या नई पंक्तियों से अलग कर सकते हैं। 2. टाइप करते ही परिणाम तुरंत अपडेट होते हैं — कोई बटन दबाने की ज़रूरत नहीं। 3. ऊपर मुख्य माप (गणना, योग, माध्य, माध्यिका, बहुलक, परास, न्यूनतम, अधिकतम) पढ़ें। 4. अपने डेटा के अनुरूप समष्टि या प्रतिदर्श स्तंभ चुनकर प्रसरण व मानक विचलन तालिका जाँचें, और हिस्टोग्राम के नीचे चतुर्थक तथा अंतरचतुर्थक परास पढ़ें।

संख्याओं के पीछे के सूत्र

माध्य: x̄ = (Σx) / n — सभी मानों का योग उनकी संख्या से भाग। माध्यिका: क्रमबद्ध डेटा का बीच का मान (n सम होने पर दो बीच के मानों का औसत)। बहुलक: सबसे अधिक बार आने वाला मान। परास: अधिकतम − न्यूनतम। समष्टि प्रसरण: σ² = Σ(x − x̄)² / n। प्रतिदर्श प्रसरण: s² = Σ(x − x̄)² / (n − 1)। मानक विचलन प्रसरण का वर्गमूल है: σ = √σ² (समष्टि) या s = √s² (प्रतिदर्श)। चतुर्थक Q1 और Q3 रैखिक अंतर्वेशन से निकाले जाते हैं, और अंतरचतुर्थक परास IQR = Q3 − Q1 है। डेटा समुच्चय 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 के लिए माध्य 5, माध्यिका 4.5, बहुलक 4, समष्टि मानक विचलन 2 और प्रतिदर्श मानक विचलन लगभग 2.138 है।

अपने परिणाम पढ़ना

माध्य और माध्यिका दोनों आपके डेटा का केंद्र बताते हैं। जब वे पास हों तो डेटा काफ़ी सममित है; जब माध्य माध्यिका से दूर खिंचे तो बाह्यमान या विषमता काम कर रहे हैं। मानक विचलन बताता है कि मान औसतन माध्य से कितने दूर हैं — छोटा मान मतलब डेटा सघन रूप से गुच्छित, बड़ा मतलब फैला हुआ। मुख्य चुनाव समष्टि बनाम प्रतिदर्श है: जब आपकी संख्याएँ आपके इच्छित पूरे समूह हों तो n से भाग दें, और जब वे किसी बड़ी समष्टि का अनुमान लगाने वाला प्रतिदर्श हों तो n − 1 से। चतुर्थक और अंतरचतुर्थक परास (IQR) डेटा के बीच के 50% का वर्णन करते हैं और बाह्यमान पहचानने में उपयोगी हैं, जो अक्सर Q1 या Q3 से 1.5 × IQR से अधिक दूर होते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

समष्टि और प्रतिदर्श मानक विचलन में क्या अंतर है?

समष्टि मानक विचलन वर्ग विचलनों के योग को n से भाग देता है और तब उपयोग होता है जब डेटा पूरे समूह को कवर करे। प्रतिदर्श मानक विचलन n − 1 से भाग देता है (बेसेल सुधार), जो तब थोड़ा बड़ा, कम पूर्वाग्रही अनुमान देता है जब डेटा किसी बड़ी समष्टि का केवल प्रतिदर्श हो। 2,4,4,4,5,5,7,9 के लिए समष्टि मानक विचलन 2 और प्रतिदर्श लगभग 2.138 है।

सम संख्या में मानों की माध्यिका कैसे ज्ञात करें?

मानों को क्रमबद्ध करें और दो बीच के मानों का औसत लें। 2,4,4,4,5,5,7,9 के लिए दो बीच के मान 4 और 5 हैं, इसलिए माध्यिका 4.5 है।

क्या किसी डेटा समुच्चय में एक से अधिक बहुलक हो सकते हैं?

हाँ। यदि दो या अधिक मान सर्वोच्च आवृत्ति में बराबरी पर हों तो समुच्चय बहुबहुलकी है और सभी बहुलक हैं। यदि हर मान बिल्कुल एक बार आता है तो समुच्चय में कोई बहुलक नहीं।

मानक विचलन वास्तव में मुझे क्या बताता है?

यह मानों की माध्य से प्रारूपिक दूरी मापता है। छोटा मानक विचलन मतलब मान औसत के पास हैं; बड़ा मतलब वे व्यापक रूप से फैले हैं। यह डेटा की उसी इकाई में होता है, जिससे व्याख्या आसान होती है।