Calculadora de estadística

¿Qué es una calculadora de estadística?

Una calculadora de estadística toma una lista de números y obtiene al instante las principales estadísticas descriptivas que resumen los datos: cuántos valores hay, su suma, la media (promedio), la mediana (valor central), la moda (valor más común), el rango, la varianza y la desviación estándar, además de los cuartiles. Estas medidas responden a dos preguntas básicas sobre cualquier conjunto de datos: ¿dónde está su centro y cuán dispersos están? Los estudiantes las encuentran en todo curso de estadística, y se usan en todas partes, desde la calificación y las finanzas hasta la ciencia y el control de calidad. Esta herramienta también dibuja un histograma para que veas la forma de la distribución de un vistazo, e informa tanto la versión poblacional como la muestral de la varianza y la desviación estándar para que elijas la adecuada.

Cómo usar esta calculadora

1. Escribe o pega tus números en el cuadro. Puedes separarlos con comas, espacios o saltos de línea. 2. Los resultados se actualizan al instante mientras escribes; no hay que pulsar ningún botón. 3. Lee las medidas principales (recuento, suma, media, mediana, moda, rango, mín, máx) arriba. 4. Revisa la tabla de varianza y desviación estándar eligiendo la columna de población o muestra según tus datos, y lee los cuartiles y el rango intercuartílico bajo el histograma.

Las fórmulas detrás de los números

Media: x̄ = (Σx) / n, la suma de todos los valores dividida por su cantidad. Mediana: el valor central de los datos ordenados (o el promedio de los dos centrales cuando n es par). Moda: el valor que aparece más a menudo. Rango: máx − mín. Varianza poblacional: σ² = Σ(x − x̄)² / n. Varianza muestral: s² = Σ(x − x̄)² / (n − 1). La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza: σ = √σ² (población) o s = √s² (muestra). Los cuartiles Q1 y Q3 se obtienen por interpolación lineal, y el rango intercuartílico es RIC = Q3 − Q1. Para el conjunto 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 la media es 5, la mediana 4,5, la moda 4, la desviación estándar poblacional 2 y la muestral aproximadamente 2,138.

Cómo leer tus resultados

La media y la mediana describen el centro de tus datos. Cuando están cerca, los datos son bastante simétricos; cuando la media se aleja de la mediana, actúan valores atípicos o una asimetría. La desviación estándar indica cuán lejos, en promedio, están los valores de la media: un valor pequeño significa datos muy agrupados; uno grande, datos dispersos. La elección clave es población frente a muestra: divide por n cuando tus números son todo el grupo que te interesa, y por n − 1 cuando son una muestra para estimar una población mayor. Los cuartiles y el rango intercuartílico (RIC) describen el 50% central de los datos y son útiles para detectar valores atípicos, que a menudo quedan a más de 1,5 × RIC de Q1 o Q3.

Preguntas frecuentes